绿电养算  ,让算力与能源双向奔赴
颁布日期:
2026-06-09
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“十五五”开局之年  ,“算电协同”初次被写入《当局工作汇报》  ,国度明确提出“执行超大规模智算集群、算电协一致新基建工程”;国度有关部门陆续印发了《关于推动“人为智能+”能源高质量发展的执行定见》《关于推进人为智能与能源双向赋能的行动规划》 。政策密集落地的背后  ,是中国面对的紧迫现实——算力“吃电”速度远超电力基础设施扩建速度  ,传统的“电随着算力走”模式亟待转型 。

算力对电力的渴求有多火急  ,一组数据足以注明问题 。国际能源署(IEA)最新数据显示  ,2025年全球数据中心用电量约4850亿千瓦时(其中美国约为2240亿千瓦时)  ,同比增长17%  ,占全球用电量的1.5% 。同期  ,我国全国算力中心总用电量达1960亿千瓦时  ,同比增长18.1%  ,占全社会用电量1.9% 。凭据有关预测  ,到2030年我国算力中心用电量将达到50007000亿千瓦时  ,占用电量比重将突破5%  ,新增用电量中超1/3将被算力行业亏损 。若持续用传统火电承接人为智能用电增量  ,仅算力行业的碳排放就将给碳排放双控指标带来显著压力 。

值妥贴心的是  ,我国算力与能源之间存在着结构匹配问题   ?占渖  ,东部算力需要旺盛但绿电资源稀缺  ,西部绿电富集但算力需要不及  ,形成“东算西电”的格局;功夫上  ,景致发电拥有间歇性和颠簸性  ,而AI大模型训练、推理等算力工作必要不变供电  ,存在“绿电来的时辰用不完  ,绿电走的时辰不够用”的问题;节拍上  ,算力技术每18个月迭代翻番  ,而电力基础设施规划以五年为周期  ,可能出现“算力等电”或“电等算力”的难题 。

应对这一挑战  ,主题思路就是“绿电养算” 。让非化石能源成为算力增长的重要能源支持  ,在保险算力供给的同时实现绿色低碳发展 。我国已明确要求两全大型新能源基地与国度算力枢纽规划布局  ,推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地域有序合理汇集 ;谎灾  ,要让算力随着绿电走  ,而不是让电力追着算力跑 。

实现“绿电养算”  ,关键要在三个维度上协同发力 。

首先  ,以绿电直连解决空间错配 。近日  ,有关部门颁布的《关于有序推动多用户绿电直连发展有关事项的通知》明确“优先支持算力设施、绿色氢氨醇等新兴产业和将来产业发展绿电直连” 。所谓多用户绿电直连  ,就是可再生电力不接入公共电网  ,通过专用线路直接向多个用户供给绿电  ,实现碳排放可溯源 。全国首个大规模算电协同绿电供给项当前年在宁夏中卫投运  ,构建了“物理直供+双边买卖”双轨并行的供电系统  ,50万千瓦光伏电站已全容量并网  ,150万千瓦风电项目正稳步推动  ,预计可满足中卫云基地年22.9亿千瓦时用电需要 。由此可见  ,在西部新能源富集地域布局算力枢纽  ,“当场发电、当场推算”  ,是化解空间错配的有效蹊径 。

其次  ,以弹性调度破解功夫错配 。算力中心不应只是“吃电”的刚性负荷  ,更能够成为电力系统的柔性调节资源 。例如  ,广东率先实现大型数据中心以虚构电厂大局参加电力现货市场买卖  ,基于电价预测对数据中心执行分钟级算力工作调度  ,低谷时段调增算力、顶峰时段压降负荷 。当算力工作能够像水流一样在功夫和空间上矫捷调配  ,景致发电的间歇性就不再是不成逾越的阻碍 。

最后  ,以储能配套夯实供给根基 。国度政策激励算力设施配置构网型储能  ,加强供电不变性和对电力系统的自动支持能力 。例如  ,“储能+智算中心”结合运营模式可构建源网荷储协同关环  ,通过储能平抑景致颠簸、共同算力负荷柔性适配电源曲线 。储能表演着绿电与算力之间的“蓄水池”  ,让清洁能源不再“看天吃饭” 。

值妥贴心的是  ,“绿电养算”不仅是解决中国算力发展挑战的求实之策  ,更拥有全球竞争的战术意思 。电力成本占算力运营总成本60%以上  ,这意味着谁能以更低成本提供绿色算力和绿色Token  ,谁就能在全球AI产业竞争中占据成本优势 。

当然  ,“绿电养算”仍面对现实挑战   ?缜蛩懔Φ鞫鹊氖毖酉薅仁蛊淠岩允逝浣鹑诼蚵舻群撩爰冻【  ,绿电昼夜颠簸与算力需要曲线存在天然误差  ,统一的技术尺度和市场化买卖机造尚待美满 。但方向已明、蹊径已开 。

能够预感  ,随着“东数西算”工程的纵深推动、绿电直连政策的加快落地以及储能技术的持续突破  ,中国有望率先走出一条“以绿电养算、以算力促绿”的融合发展之路 。这不仅是一场能源与算力的协同发展  ,更是中国在全球AI竞争中构建绿色竞争力的战术抉择  ,让每一度绿电都转化为数智时期的澎湃算力 。

(起源:21世纪经济报路)